Usar Claude y ChatGPT de forma eficiente

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La proporción como criterio

Casi todo el debate sobre el coste ambiental de la inteligencia artificial se plantea en la escala equivocada: se discute la consulta individual, que es minúscula, y se desatiende el hábito, que no lo es. ¿Harías venir cada semana en avión a un premio Nobel de física para que te preparase un plato de pasta? Así usamos a menudo la IA generativa: convocamos modelos entrenados para el razonamiento complejo y el trabajo autónomo de varias horas y les pedimos que resuman un correo de tres líneas.

El 3 de junio de 2026, el Instituto para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH) publicó el primer informe que cuantifica las huellas de carbono, agua y suelo asociadas a la electricidad que consume la inteligencia artificial. En 2025, los centros de datos gastaron 448 teravatios hora, lo que los situaría como el undécimo país del mundo por consumo eléctrico; para 2030, la proyección asciende a 945 teravatios hora, casi el triple del consumo conjunto de Pakistán, Bangladés y Nigeria, con una huella hídrica de 9,3 billones de litros anuales.

Frente a esas magnitudes, la cifra por consulta parece irrelevante. OpenAI declara una media de 0,34 vatios hora por respuesta de ChatGPT; Google mide 0,24 vatios hora en Gemini; Anthropic, a fecha de esta guía, no publica ese dato para Claude. Ninguna de estas medias distingue, sin embargo, la complejidad de la tarea, de modo que un saludo y una investigación de una hora cuentan oficialmente lo mismo. Y cuanto más barata y rápida se vuelve cada consulta, más consultas hacemos, hasta que el modelo concebido para planificar una investigación entera termina traduciendo frases sueltas.

No hay aquí culpa que repartir, sino una decisión que se toma cada vez que se abre el chat y que rara vez se toma de forma consciente: la del tamaño de la herramienta. Esta guía recorre esa decisión junto con las demás palancas reales de la interfaz, de las preferencias y la memoria a la elección de modelo y el control de esfuerzo.

Tampoco la metáfora es gratuita: la pasta figuraba entre las comidas predilectas de uno de los físicos más célebres del siglo XX, y también ese dato se comprobó antes de escribirlo.