Anonimización de datos en el marco del RGPD

Cuando trabajas con datos de personas, una sola pregunta decide casi todo: si esos datos siguen permitiendo saber quién es cada individuo. De la respuesta depende que el RGPD se aplique, qué obligaciones asumes y cuánto riesgo corres al compartir, publicar o usar esa información para entrenar un modelo de inteligencia artificial.

Este manual está pensado para pasar de la teoría a la práctica sin tropezar: define con ejemplos numéricos los conceptos que hay que dominar antes de abrir un programa, recorre el proceso de anonimización en cinco pasos, compara las herramientas disponibles y detalla su configuración pantalla a pantalla. Las dos últimas partes abordan la relación entre anonimización e inteligencia artificial y el calendario del Reglamento europeo de IA tras el Ómnibus digital. Todo está contrastado con documentación oficial de las herramientas y de las autoridades de protección de datos. Esta edición, de 1 de agosto de 2026, revisa la de junio e indica al final qué ha cambiado y por qué.

Qué incluye

• Los conceptos con ejemplos numéricos: cuasi-identificadores, k-anonimato, l-diversidad, t-closeness y jerarquías de generalización.
• El proceso en cinco pasos que recomiendan las autoridades y el marco de comprobación del EDPB sometido a consulta pública en julio de 2026.
• La comparativa de herramientas y su configuración detallada, pantalla a pantalla.
• El criterio de la sentencia del TJUE de 4 de septiembre de 2025 sobre datos seudonimizados y las Directrices 02/2026 del EDPB.
• El calendario del Reglamento de IA tras el Ómnibus digital, en vigor desde el 27 de julio de 2026.